Inferens, i statistikk, er prosessen med å trekke konklusjoner om en parameter man søker å måle eller estimere. Ofte har forskere mange målinger av et objekt - si massen til et elektron - og ønsker å velge det beste målet. En hovedtilnærming for statistisk inferens er Bayesian estimering, som inkluderer rimelige forventninger eller forutgående vurderinger (kanskje basert på tidligere studier), så vel som nye observasjoner eller eksperimentelle resultater. En annen metode er sannsynlighetstilnærmingen, der "tidligere sannsynligheter" blir unngått til fordel for å beregne en verdi av parameteren som vil være mest "sannsynlig" for å produsere den observerte fordelingen av eksperimentelle utfall.
økonomi: Inferansemetoder
Hvis samfunnsøkonomien ikke er basert på laboratorieeksperimenter (som de “harde” vitenskapene), hvordan blir fakta etablert? Ganske enkelt
Ved parametrisk inferens antas en spesiell matematisk form for distribusjonsfunksjonen. Ikke-parametrisk inferens unngår denne antagelsen og brukes til å estimere parameterverdier for en ukjent distribusjon som har en ukjent funksjonsform.
