Datavitenskap

Datavitenskap, studiet av datamaskiner og databehandling, inkludert deres teoretiske og algoritmiske fundamenter, maskinvare og programvare, og deres bruksområder for behandling av informasjon. Fagfagene innen informatikk inkluderer studier av algoritmer og datastrukturer, datamaskin- og nettverksdesign, modellering av data og informasjonsprosesser og kunstig intelligens. Datavitenskap henter noen av sine grunnlag fra matematikk og ingeniørfag og inkorporerer derfor teknikker fra områder som køteori, sannsynlighet og statistikk, og elektronisk kretsdesign. Datavitenskap benytter også tung bruk av hypotesetesting og eksperimentering under konseptualisering, design, måling og foredling av nye algoritmer, informasjonsstrukturer og dataarkitekturer.

Informatikk regnes som en del av en familie på fem separate, men allikevel innbyrdes forbundne fagområder: datateknikk, informatikk, informasjonssystem, informasjonsteknologi og programvareteknikk. Denne familien har blitt kjent kollektivt som disiplinen for databehandling. Disse fem fagområdene henger sammen i den forstand at databehandling er deres gjenstand for studie, men de er separate fordi hver har sitt eget forskningsperspektiv og læreplanfokus. (Siden 1991 har Association for Computing Machinery [ACM], IEEE Computer Society [IEEE-CS], og Association for Information Systems [AIS] samarbeidet om å utvikle og oppdatere taksonomien til disse fem sammenhengende fagfeltene og retningslinjene som utdanningsinstitusjoner verdensomspennende bruk for sine bachelor-, hoved- og forskningsprogrammer.)

De viktigste underfeltene innen informatikk inkluderer den tradisjonelle studien av dataarkitektur, programmeringsspråk og programvareutvikling. Imidlertid inkluderer de også beregningsvitenskap (bruk av algoritmiske teknikker for modellering av vitenskapelige data), grafikk og visualisering, interaksjon mellom mennesker og datamaskiner, databaser og informasjonssystemer, nettverk og de sosiale og profesjonelle spørsmål som er unike for datavitenskapens praksis.. Som det kan fremgå, overlapper noen av disse underfeltene sine aktiviteter med andre moderne felt, for eksempel bioinformatikk og datakjemi. Disse overlappene er konsekvensen av en tendens blant informatikere til å gjenkjenne og handle etter feltets mange tverrfaglige forbindelser.